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第 4 章20 道练习题

技能

给 WorkBuddy 装能力插件

第4课 考点笔记(技能)

一、技能是什么

  • 定义:技能 = 给 WorkBuddy(AI)配的工具装备,扩展 AI 的能力边界,让 AI 从「只会说」变成「能做事」。
  • 三段式流程:AI 大脑(原生对话能力,通用但不专精)→ 技能装备(教 AI 做专业领域工作,如 PDF、Office、绘图)→ 工作产出(专业、可复用、确定性的结果)。
  • AI 最大的短板不是不够聪明,而是「没有手」——能想到但做不了,技能就是给 AI 装上手。

技能 vs 普通对话(四维度对比)

维度普通对话技能
能力来源模型训练时学会(聊天、写文章)通过技能包定义获得新能力(如操作文件)
一致性每次回答可能不同严格按步骤执行,输出稳定可预期
可重复性重问一次结果可能变每次同步骤执行,结果基本一致
适用场景问问题、头脑风暴、获取建议执行具体任务、重复性工作、精确输出
  • 核心区别:普通对话是「说」,技能是「做」。

概念速记(四关键词)

  1. 能力扩展:给 AI 配的工具装备。
  2. 差异化:比普通对话更稳定、更可重复、更专业。
  3. 生态组成:WorkBuddy 五大组件之一——技能、连接器、资料库、任务管理、助理配置。
  4. 和插件关系:插件是技能的打包组合,一个插件可包含多个技能。

二、Function Calling 机制

技能的底层技术。完整流程 7 步:

  1. 用户提问 → 2. AI 判断需不需要调工具 → 3. 如需则选择合适的技能 → 4. 从对话中推理参数 → 5. 调用执行 → 6. 拿到结果 → 7. 整合回复给用户。

三大关键特征:

  1. AI 自主决策:AI 自己判断是否调用技能,用户无需手动指定。
  2. 参数推理:AI 从对话上下文提取参数。例:「把桌面 report.docx 转 PDF」→ file_path=report.docx、target_format=PDF。
  3. 结果整合:技能返回结果后,AI 整合进回复并附说明。

三、技能与 MCP 的关系(六方面)

方面技能MCP(连接器)
定位本地能力包(文档处理、代码生成、数据分析)远程协议,连接外部服务(邮箱、数据库、SaaS)
执行环境本机运行,用本机 CPU 和内存通过网络调用远程服务
安装方式三种:技能市场、URL 链接、命令行主要通过 OAuth 授权接入
  • 典型协作链路(做日报):连接器从 QQ 邮箱拉邮件数据 → 技能在本地汇总生成周报 → 连接器把周报存到腾讯文档。
  • 选择原则:数据在外面用连接器;处理在本地用技能;复杂任务两个一起用。
  • 一句话:技能解决「AI 会做什么」,连接器解决「AI 能拿到什么」。

四、安全沙箱(六层机制)

  1. 工作目录隔离:技能只能在当前工作空间目录内操作,无法访问系统其他文件。
  2. 危险操作确认:删除文件、执行命令等高危操作弹窗询问,确认后才执行。
  3. 权限按需:每个技能只获取完成任务所需的最小权限。
  4. 用户可控:可随时启用、禁用、卸载任何技能,改完立即生效。
  5. 来源审核:技能市场上的技能需经平台审核才能上架。
  6. 审计日志:所有技能调用有记录可追溯。

五、技能市场页面

  • 左侧:推荐及技能市场(装备商店):热门技能,一键安装。
  • 右侧:已安装(装备库):已装技能,可在对话中直接调用,支持启用、关闭、编辑、卸载。
  • 关闭 ≠ 删除:关闭只是暂时不用,随时可再打开,切换零成本。
  • 少即是多:只开当前需要的 3-5 个技能。启用太多 = 候选太多 = AI 容易选错。
  • 推荐区特点:一键安装、系统自动配置、不好用一键关闭/卸载。

六、三种安装方式

入口均为技能市场右上角「添加技能」按钮:

  1. 上传:导入本地技能包(ZIP 压缩包或文件夹)。技能包必须包含 skill.md 文件,用 YAML 格式声明技能名称和描述。安装第三方 Skill 前留意来源与权限。适合已有现成技能包。
  2. 查找:用自然语言描述需求,AI 在技能库中搜索匹配并自动安装。最推荐的方式。
  3. 创建:技能库也没有时,让 AI 从零生成专属技能。流程:提需求 → AI 反问关键问题对齐需求(处理什么类型、输出什么格式、典型场景)→ 生成技能功能清单和结构说明供确认 → 自动安装到已安装列表。这是 WorkBuddy 的自我进化能力:你缺什么,AI 就帮你长什么。

七、四大日常管理操作

  1. 安装:三种方式(上传本地包、AI 查找、AI 创建)。
  2. 启用/关闭:已安装区点技能卡片右侧三个小点图标,在管理弹窗中切换。关闭后文件仍保留,零成本切换;建议按场景只开 3-5 个最精准的技能,提高 AI 匹配准确率。
  3. 搜索:技能区域右侧搜索框。两种场景:记得名字直接搜(如 PPTX);记不清名字按功能搜关键词(如「表格」「XLSX」),实时筛选。
  4. 卸载:已安装区选择卸载,单个勾选或批量多选均可,确认后彻底删除。
  • 关闭 vs 卸载:关闭 = 把工具收进抽屉(东西还在);卸载 = 连抽屉一起扔了(要用得重装)。不确定时优先关闭,安全不后悔。

八、十大内置技能(零成本精选,枚举完整)

  1. Agent Browser(浏览器自动化):操控浏览器自动执行操作(录制回放、批量填表单、数据采集、自动化测试)。注意网站反爬政策。
  2. 办公文档四件套:处理 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 四种办公文件。
  3. Local Whisper:本地语音转文字,不联网、隐私优先。适合会议录音转纪要、访谈整理、语音备忘。
  4. YT-DLP Downloader:从视频网站下载视频,搭建素材库。
  5. Web Search:联网搜索实时信息,弥补大模型知识截止日期短板,避免编造答案。
  6. Obsidian:笔记库管理,AI 读取笔记库做知识管理、内容关联、笔记整理。
  7. Skill Scanner:技能安全检测(「技能杀毒软件」),新装技能时做审计看有无风险。
  8. Self Improvement:自我提升,制定学习计划、养成好习惯。
  9. Find Skills:技能查找,按需求帮你找合适的技能。
  10. Frontend Design:前端设计,直接生成 UI 草图,快速出设计稿。
  • 全部可在技能市场推荐区一键安装。考试必考两个:办公文档四件套、联网搜索(Web Search)。

办公文档四件套明细

  • PDF:提取文字;识别表格转 Excel;扫描件 OCR;拆分/合并页面;自动填写 PDF 表单。
  • DOCX:生成 Word 文档;整理章节结构、自动生成目录;补充目录页码;处理批注和修订。
  • PPTX:读取 PPT 转文字稿;逐页总结要点;精简页面(十页压成三页);按大纲重新制作演示文稿。
  • XLSX:清洗脏数据(去重复项、空白);自动补公式;生成汇总报表;多表合并;重新组织数据并导出。

九、最佳实践(四建议)

  1. 仅启用所需技能:启用过多的三个副作用——AI 误调用不相关技能;上下文膨胀导致推理变慢;匹配精度下降。
  2. 按场景切换:开关零成本,不强制卸载。
  3. 单一职责:一个技能只做一件事,不做「全能助手」(如灵感记录和日报生成拆成两个)。
  4. 触发条件清晰:技能描述里明确「当用户输入 X 时触发」,避免误触发。
  • 好的技能 = 单一职责 + 触发条件清晰 + 输出可验证。

十、本章四大核心收获

  1. 技能就是装备:没技能 AI 是参谋,有技能 AI 是执行者。
  2. 安装三方式:上传、查找、创建,推荐查找。
  3. 启用关闭按需来:只开 3-5 个,关闭不等于删除。
  4. 可以造技能:不会编程也能用一句话让 WorkBuddy 创建专属技能(自我进化)。

易混点速记

易混点A 面B 面
普通对话 vs 技能对话是「说」,训练获得,输出不稳定技能是「做」,技能包定义,稳定可重复
技能 vs MCP/连接器技能本地执行,解决「AI 会做什么」MCP 远程调用,解决「AI 能拿到什么」
技能 vs 插件技能是单个能力插件是技能的打包组合,一个插件含多个技能
关闭 vs 卸载关闭 = 收进抽屉,文件保留,零成本恢复卸载 = 彻底删除,要用需重装;不确定优先关闭
查找 vs 创建查找:技能库里搜已有技能(最推荐)创建:库里没有时 AI 从零生成,会反问对齐需求
Web Search vs Find SkillsWeb Search:联网查实时信息Find Skills:在技能库中找技能
Local Whisper 特点本地运行、不联网、隐私优先区别于需联网的语音转文字服务
启用技能数量建议只开 3-5 个开太多 → AI 候选多、易选错、匹配精度下降